Ang isang neural network ay nilikha sa Minsk upang makilala ang pulmonya bago pa man magsimula ang mga sintomas. Ito ay isang pag-unlad ng isang mag-aaral ng Belarusian Medical University, ayon sa tagapagbalita ng MIR 24 na si Olga Baranova.
Sinusuri ng neural network ang hanggang sa sampung mga imahe ng X-ray bawat segundo. Ibinahagi ang mga ito sa mga kategorya: norm, pneumonia at iba pang patolohiya. Ang kawastuhan ng programa ay higit sa 90%. Hindi matukoy ng matalinong sistema ang sanhi ng sakit. Upang kumpirmahin, halimbawa, isang coronavirus, kailangan mong makipag-ugnay sa isang laboratoryo.
"Napakalaki ng lakas ng tunog. Nakolekta namin ang halos isang-kapat ng isang milyong mga imahe. Kapag pinapakain ang aming mga imahe ng neural network, nakatanggap ang doktor ng hula mula rito - ang posibilidad na maiuri ito o ang imaheng iyon. At samakatuwid, maaari niyang unahin at gumana pangunahin sa mga imahe na nagpapakita ng mga palatandaan ng pulmonya o iba pang patolohiya. At alinsunod dito, ang ganoong pasyente ay maghihintay nang mas kaunti, "sabi ni Andrei Kapitonov, isang mag-aaral ng Belarusian State Medical University.
Ang ganitong pag-unlad, siyempre, ay hindi papalit sa mga doktor, ngunit magpapabilis sa kanilang trabaho. Ang workload ng mga radiographer ay tumaas nang malaki. Bago ang pandemya, ang isang imahe ay pinag-aralan sa loob ng tatlong araw, ngayon ito ay isa. Ngunit kahit na ang oras ng paghihintay na ito ay maaaring maging kritikal para sa pasyente.
