Humiling ang kumpanya na kumuha ng mga litrato na may mataas na resolusyon ng mukha upang kumonsulta sa mga plastik na siruhano at lumikha ng isang mockup ng isang pinabuting bersyon ng mukha. Pinayuhan si Stone na ibahin ang anyo ang baba at punan ang mga guwang sa ilalim ng mga mata. Napahanga siya noon, ngunit ang dalawang taon ay mahabang panahon para sa industriya ng teknolohiya, at ngayon ang mga nasabing rekomendasyon ay hindi ibinibigay ng mga tao, ngunit ng mga algorithm.
Maraming mga plastic surgeon ang nagbibigay ng mga larawan ng mga kliyente para sa pagproseso ng AI, na lumilikha ng isang three-dimensional na imahe ng mukha, na isinasaalang-alang ang mga ekspresyon ng mukha. Dagdag dito, sinasabi ng algorithm kung anong mga pagpapatakbo ang dapat gawin ng isang tao at kung anong porsyento na madaragdagan nila ang kanyang pagiging kaakit-akit.
Ang plastic surgery ay isang malaking negosyo sa US at sa buong mundo. Noong nakaraang taon, humigit-kumulang 17.7 milyong mga naturang operasyon ang isinagawa sa Estados Unidos. Tinatantiya ng American Society of Plastic Surgeons na ang mga kliyente ay gumastos ng halos $ 16.5 bilyon sa kanila (hindi kasama ang mga pamamaraan ng muling pagtatayo). Maraming mga siruhano ang interesado sa anumang tool na maaaring dagdagan ang kakayahang kumita ng kanilang matagumpay na negosyo, at lalong, kasama ng mga tool na ito ang artipisyal na intelihensiya sa isang paraan o sa iba pa.
Tiningnan ni Stone ang mga programa ng halos 20 mga plastik na kumperensya sa pagtitistis sa taong ito at nalaman na ang karamihan sa kanila ay nagsasangkot ng talakayan sa mga programang nakabatay sa AI na ginagawa ang lahat mula sa pagsukat ng pagiging kaakit-akit ng mukha hanggang sa paggawa ng mga rekomendasyon para sa pagtatrabaho sa mga partikular na kliyente.
Gayunpaman, sinasabi ng ilang eksperto na ang pagpasa ng marka ng kagandahan sa isang algorithm ay maaaring hindi magandang ideya. "Ang paggamit ng AI sa mga panghuhusga sa aesthetic ay may potensyal na sirain ang pagkakaiba-iba ng kultura ng kagandahan," isinulat ng plastic surgeon na si Jungen Koimizu sa The Plastic and Reconstructive Surgery Journal noong Marso 2019.
Maraming mga kumpanya ang gumagamit ng AI upang pag-aralan at hulaan ang pag-uugali ng customer, at ang plastik na operasyon ay hindi nanatiling malayo sa trend na ito. Partikular, si Heather Levits, isang plastik na siruhano sa Duke University School of Medicine, ay gumagamit ng tool sa pagtatasa ng mood mula sa startup na Cognovi Labs. Sa tulong niya, nag-aaral siya ng mga mensahe sa mga social network na binabanggit ang plastic surgery.
Halimbawa, ang programa ay naghahanap ng mga tweet na may mga salita at parirala tulad ng liposuction at pagpapalaki ng dibdib, pinag-aaralan ang mga ito at natutukoy kung ano ang interesado ng mga gumagamit at kung ano ang pinaghalong damdamin nila. Isinasagawa ang pag-uuri sa pamamagitan ng pagkilala sa anim na emosyon: sorpresa, galit, kagalakan, pagkasuklam, takot at kalungkutan. Pinagsasama-sama ng algorithm ang data sa pamamagitan ng tatlong sukat: kamalayan, pakikipag-ugnayan, at pagganyak. Kung mas mataas ang pagganyak ng may-akda ng tweet, mas malamang na magpasya siya sa pamamaraan.
Ang mga resulta ay nagulat sa mga Levita. Ang operasyon sa ilong na muling pagbabago ng ilong ay madalas na tinalakay sa social media, ngunit ang tool ng Cognovi Labs ay natagpuan ang malalakas na negatibong reaksyon sa pamamaraan. "Sa panahon nito, kailangan nating putulin ang mga buto ng ilong, at sanhi ito ng galit at pagkabigo," paliwanag ni Levits. Ang mga tao ay hindi gaanong pamilyar sa liposuction, ngunit ang operasyon na ito ay unang niraranggo para sa emosyonal na tugon. Ang pagtatasa ay nakatulong sa mga Levita na maunawaan kung ano ang pakiramdam ng mga pasyente tungkol sa iba't ibang mga pamamaraan, at pinipino niya ngayon ang mga parameter para sa isa pang pag-aaral. Sa huli, inaasahan niyang bumuo ng isang tool para sa mga siruhano sa iba't ibang mga rehiyon na magpapahintulot sa kanila na umangkop sa kagustuhan ng mga pasyente.
Ang iba pang mga tanyag na aplikasyon ng AI sa mga plastic surgeon ay mga serbisyo tulad ng BioMedX at Crisalix, na nagpapakita ng mga pasyente ng mga 3D na modelo ng kanilang mga katawan pagkatapos ng operasyon. Ngunit ang mga nasabing programa ay gumagamit ng pag-scan sa 3D at mahirap na isinasaalang-alang ang mga pagbabago sa pag-iilaw, edad o tono ng balat.
Ang developer na nakabase sa Zurich na si Endri Dibra, na dalubhasa sa paglikha ng makatotohanang mga imahe ng 3D, ay nagsabi na ang kanyang software na nakabatay sa AI para sa pagmomodelo ng hitsura ng mga suso pagkatapos ng operasyon ay hindi angkop para sa mga Amerikanong Amerikano. Ang katotohanan ay ang teknolohiya ay batay sa data na ibinigay ng mga siruhano mula sa Switzerland, kung saan 0.6% lamang ng mga taong may maitim na kulay ng balat ang nabubuhay.
Ang bias ng AI ay isang maayos na dokumentadong problema. Sa partikular, ang mga kumpanya tulad ng Amazon at IBM ay nahanap upang isama ang kasarian at bias ng lahi sa kanilang mga algorithm. Ang bias ng recruiting app laban sa mga babaeng kandidato, at binago ng IBM at MIT portrait generator ang kulay ng balat ng mga Asyano at Aprikanong Amerikano na puti. Ang mga ganitong uri ng pagtatangi ay maaaring lalong nakakapinsala kapag naghuhusga sa kagandahan.
Ang ilang mga siruhano ay gumagamit ng mga tool ng AI na tumutukoy sa kagandahan ng isang pasyente bago ang operasyon (madalas na batay sa mga prinsipyo ng golden ratio). At muling i-scan ang mukha pagkatapos ng pamamaraan ay maaaring magbigay ng dami ng data sa kung gaano kaakit-akit ang naging tao. May potensyal itong protektahan ang mga surgeon mula sa mga demanda mula sa mga pasyente na mananatiling hindi nasisiyahan sa operasyon.
Sa isang pag-aaral sa 2014, nabanggit na ang parehong tool ay mahuhulaan kung paano ang hitsura ng isang tao pagkatapos ng operasyon at kung gaano karaming porsyento ang magiging mas maganda sila. "Ang pagsasaayos ng pagpapabuti ng aesthetic ay makakatulong hindi lamang magtakda ng mga inaasahan, ngunit hindi rin maitutulak ang mga pasyente mula sa mga pamamaraan na magbibigay lamang ng mga maliit na resulta," sabi ng siruhano na si Jonathan Kanevsky. Kung ang isang tao ay magiging 2% lamang na mas maganda, maiisip niyang muli kung ang operasyon ay nagkakahalaga ng oras at pagsisikap. Sa madaling salita, ang mga programang ito ay maraming aplikasyon, ngunit sino ang magpapasya kung ano ang kagandahan?
Si Koimizu, na nagsulat ng isang artikulo na may mga alalahanin tungkol sa pagsusuri ng kagandahang AI, ay nag-aalala na ang mga siruhano ay maaaring tumingin upang magkasya mukha sa Western ideal. Resulta? "Napapabayaan ang halaga ng kagandahan sa iba pang mga kultura," binalaan niya.
Ang pagiging kaakit-akit ay hindi lamang ang sukatang sinusukat ng AI na nagtataas ng mga katanungan. Ang isang pag-aaral na inilathala sa The Plastic and Reconstructive Surgery Journal noong Oktubre 2019 ay sinuri kung ang mga algorithm ay maaaring matukoy ang tagumpay ng facial feminization surgery. Gamit ang apat na magagamit na publiko neural network, sinubukan ng mga doktor kung paano ang uri ng AI sa mga trans women. Bago ang operasyon, nakagawa siya ng mga pagkakamali sa 47% ng mga kaso, ngunit pagkatapos ng operasyon binigyan niya ang tamang sagot sa 98% ng mga kaso. Para sa mga trans people, ang objectively na pagkilala sa kanilang kasarian ay makakatulong sa kanila na maging mas tiwala, ngunit ang pagtukoy kung ano ang "babae" o "lalaki" ay maaaring puno ng mga kahihinatnan tulad ng pagtukoy sa antas ng kagandahan.
Mayroon ding malinaw na positibong mga halimbawa ng paggamit ng AI sa plastic surgery. Halimbawa, ang mga siruhano sa Harvard Medical School, ang Massachusetts Eye and Ear Center, ang Royal Australian College of Surgeons, at iba pang mga institusyon ng pananaliksik ay inatasan ang AI upang suriin ang mga resulta ng mga operasyon sa bungo sa mga pasyente na may pagkalumpo sa mukha. Partikular, nais nilang malaman kung ang mga ngiting postoperative ay nagpapahiwatig ng tunay na damdamin. Ito ay isang kapaki-pakinabang na pagtatasa. Sa Italya, ang mga siruhano ay gumagamit ng AI upang pagalingin ang mga sugat. Nakita ng kanilang algorithm ang nasirang balat na may katumpakan na 94%, na nagpapahintulot sa isang mas mabisang programa sa paggamot
Ang ilan sa mga paggamit ng AI sa plastic surgery ay malinaw na kapaki-pakinabang. Ngunit ang pakikinig sa kanyang mga pagtatasa ng kagandahan at mga rekomendasyon para sa pagbabago ng iyong hitsura ay katakut-takot. Mabuti na ang mga surgeon ay gumagamit na ngayon ng AI bilang isang gabay, hindi bilang isang gabay sa pagkilos. Hangga't ito ay gayon, maayos ang lahat.
Isang mapagkukunan.
